简介
- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写，运行稳定，性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
- 查看官方网站
MongoDB特点
- 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
- 完整的索引支持：对任何属性可索引
- 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
- 自动分片：支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
- 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
- 快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
MongoDB安装
下载mongodb的版本，两点注意
- 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
- 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制
到官网，选择合适的版本下载
解压配置
$ tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz
# 移动到/usr/local/目录下
$ sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb
# 将可执行文件添加到PATH路径中
$ export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
# 启动数据库服务(自行更改目标数据目录)
$ mongod --dbpath /home/dugeen/pyDemo/db
数据库基本操作
查看当前数据库名称
$ db
查看所有数据库名称,列出所有在物理上存在的数据库
$ show dbs
切换数据库,如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
$ use 数据库名称
默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中 数据库删除,删除当前指向的数据库,如果数据库不存在，则什么也不做
$ db.dropDatabase()
集合操作
集合创建
$ db.createCollection(name, options)
name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。
例1：不限制集合大小
$ db.createCollection("stu")
例2：限制集合大小
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
$ db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
查看当前数据库的集合
$ show collections
删除
$ db.集合名称.drop()
数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
- Object ID：文档ID
- String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
- Boolean：存储一个布尔值，true或false
- Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
- Double：存储浮点值
- Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
- Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
- Null：存储Null值
- Timestamp：时间戳
- Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
object id
- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
- 可以自己去设置_id插入文档
- 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
- objectID是一个12字节的十六进制数,前4个字节为当前时间戳,接下来3个字节的机器ID,接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id,最后3个字节是简单的增量值.
数据操作
插入
$ db.集合名称.insert(document)
# 插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
# 例1
$ db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
# 例2
$ s1={_id:'20160101',name:'hr'}
$ s1.gender=0
$ db.stu.insert(s1)
简单查询
$ db.集合名称.find()
更新
$ db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
# 参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
# 参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
# 参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
# 例3：全文档更新
$db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
# 例4：指定属性更新，通过操作符$set
$ db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
$ db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
# 例5：修改多条匹配到的数据
$ db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
保存
$ db.集合名称.save(document)
# 如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
# 例6
$ db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
# 例7
$ db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
删除
$ db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
# 参数query:可选，删除的文档的条件
# 参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条
# 例8：只删除匹配到的第一条
$ db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
# 例9：全部删除
$ db.stu.remove({})
关于size的示例
# 例10
# 创建集合
$ db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
# 插入第一条数据库查询
$ db.sub.insert({title:'linux',count:10})
$ db.sub.find()
# 插入第二条数据库查询
$ db.sub.insert({title:'web',count:15})
$ db.sub.find()
# 插入第三条数据库查询
$ db.sub.insert({title:'sql',count:8})
$ db.sub.find()
# 插入第四条数据库查询
$ db.sub.insert({title:'django',count:12})
$ db.sub.find()
# 插入第五条数据库查询
$ db.sub.insert({title:'python',count:14})
$ db.sub.find()
